En los primeros dos artículos hablamos sobre cómo pensar en la IA y cómo leer la factura. Un modelo de lenguaje grande es un procesador de lenguaje: recibe lenguaje y devuelve lenguaje transformado. Y la unidad con la que se mide es el token, ese pequeño fragmento de texto en el que se mide cada instrucción (prompt) y cada respuesta.

En este artículo vamos a hacer una aplicación práctica en un contexto donde lo que está en juego es inconfundible: un pequeño despacho legal. Si usted no dirige un despacho, quédese con nosotros de todas formas: trabajamos con el derecho como ejemplo precisamente porque no perdona errores. Vamos a responder dos preguntas que todo dueño de negocio termina haciéndose, porque son las mismas en cualquier industria: ¿para qué uso realmente esta herramienta? y ¿cómo sé que la respuesta es buena? En un despacho legal, equivocarse en la segunda pregunta puede resultar en sanciones. La disciplina que protege a un litigante protege a todos.

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En el primer artículo de esta serie, llegamos a un modelo mental que despeja gran parte de la confusión sobre la IA: un modelo de lenguaje grande es un procesador de lenguaje. Recibe lenguaje y te devuelve lenguaje transformado, de la misma forma en que un procesador de alimentos recibe verduras y te entrega algo picado o licuado según lo que pediste.

Ese marco responde para qué sirve la herramienta. Este artículo responde una pregunta que surge en cuanto empiezas a usarla para trabajo real: ¿cuánto cuesta usarla y cómo distingo una buena oferta de una mala?

En el primer artículo de esta serie, llegamos a un modelo mental que despeja gran parte de la confusión sobre la IA: un modelo de lenguaje grande es un procesador de lenguaje. Recibe lenguaje y te devuelve lenguaje transformado, de la misma forma en que un procesador de alimentos recibe verduras y te entrega algo picado o licuado según lo que pediste.

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