Hasta ahora hemos tratado a la IA como un asistente competente al otro lado de una sesión de chat. Le das un fragmento de lenguaje, lo transforma y te lo devuelve, mientras tú te reservas el criterio. El asistente tiene un modelo mental (un procesador de lenguaje), una métrica que seguir (el token), una forma de darle instrucciones (tarea, rol, contexto, ejemplos) y una manera disciplinada de revisar el trabajo.

En los primeros dos artículos hablamos sobre cómo pensar en la IA y cómo leer la factura. Un modelo de lenguaje grande es un procesador de lenguaje: recibe lenguaje y devuelve lenguaje transformado. Y la unidad con la que se mide es el token, ese pequeño fragmento de texto en el que se mide cada instrucción (prompt) y cada respuesta.

En este artículo vamos a hacer una aplicación práctica en un contexto donde lo que está en juego es inconfundible: un pequeño despacho legal. Si usted no dirige un despacho, quédese con nosotros de todas formas: trabajamos con el derecho como ejemplo precisamente porque no perdona errores. Vamos a responder dos preguntas que todo dueño de negocio termina haciéndose, porque son las mismas en cualquier industria: ¿para qué uso realmente esta herramienta? y ¿cómo sé que la respuesta es buena? En un despacho legal, equivocarse en la segunda pregunta puede resultar en sanciones. La disciplina que protege a un litigante protege a todos.

Hasta ahora hemos tratado a la IA como un asistente competente al otro lado de una sesión de chat. Le das un fragmento de lenguaje, lo transforma y te lo devuelve, mientras tú te reservas el criterio. El asistente tiene un modelo mental (un procesador de lenguaje), una métrica que seguir (el token), una forma de darle instrucciones (tarea, rol, contexto, ejemplos) y una manera disciplinada de revisar el trabajo.

En los primeros dos artículos hablamos sobre cómo pensar en la IA y cómo leer la factura. Un modelo de lenguaje grande es un procesador de lenguaje: recibe lenguaje y devuelve lenguaje transformado. Y la unidad con la que se mide es el token, ese pequeño fragmento de texto en el que se mide cada instrucción (prompt) y cada respuesta.

En este artículo vamos a hacer una aplicación práctica en un contexto donde lo que está en juego es inconfundible: un pequeño despacho legal. Si usted no dirige un despacho, quédese con nosotros de todas formas: trabajamos con el derecho como ejemplo precisamente porque no perdona errores. Vamos a responder dos preguntas que todo dueño de negocio termina haciéndose, porque son las mismas en cualquier industria: ¿para qué uso realmente esta herramienta? y ¿cómo sé que la respuesta es buena? En un despacho legal, equivocarse en la segunda pregunta puede resultar en sanciones. La disciplina que protege a un litigante protege a todos.

En el primer artículo de esta serie, llegamos a un modelo mental que despeja gran parte de la confusión sobre la IA: un modelo de lenguaje grande es un procesador de lenguaje. Recibe lenguaje y te devuelve lenguaje transformado, de la misma forma en que un procesador de alimentos recibe verduras y te entrega algo picado o licuado según lo que pediste.

Ese marco responde para qué sirve la herramienta. Este artículo responde una pregunta que surge en cuanto empiezas a usarla para trabajo real: ¿cuánto cuesta usarla y cómo distingo una buena oferta de una mala?

En el primer artículo de esta serie, llegamos a un modelo mental que despeja gran parte de la confusión sobre la IA: un modelo de lenguaje grande es un procesador de lenguaje. Recibe lenguaje y te devuelve lenguaje transformado, de la misma forma en que un procesador de alimentos recibe verduras y te entrega algo picado o licuado según lo que pediste.

Ese marco responde para qué sirve la herramienta. Este artículo responde una pregunta que surge en cuanto empiezas a usarla para trabajo real: ¿cuánto cuesta usarla y cómo distingo una buena oferta de una mala?